SNOMED-CT, МКБ-10 и HL7: стандарты электронных медицинских записей
Оригинальное название: SNOMED-CT, CID 10 e HL7: PADRÕES PARA REGISTROS ELETRÔNICOS DE SAÚDE
Перевод опубликованной аннотации · ru
Аннотация
В статье анализируются три международных стандарта, широко применяемых в медицинской информатике: SNOMED-CT, МКБ и HL7. Цель — рассмотреть их происхождение, структуру и применение в стране и за рубежом, выделив преимущества, ограничения и возможности интеграции систем здравоохранения. Исследование основано на обзоре отечественной и зарубежной литературы, выполненном выпускниками программы последипломного образования по медицинской информатике UNIFESP. Результаты показывают, что МКБ и SNOMED-CT способствуют стандартизации терминологии, но по-прежнему имеют ограничения при представлении сложных клинических контекстов. HL7 выделяется как важнейший протокол для совместимости систем, облегчающий обмен данными между различными платформами и моделями данных. Сделан вывод, что, несмотря на достигнутый прогресс, сохраняются значительные трудности, для преодоления которых необходимы инвестиции в исследования, обновление стандартов и профессиональную подготовку, обеспечивающие эффективность и безопасность обмена медицинской информацией.
Ключевые слова
совместимость систем; SNOMED-CT; МКБ-10; HL7; электронные медицинские записи; стандартизация терминологии
Оригинальная аннотация · Português
Este artigo analisa três padrões internacionais amplamente utilizados em informática em saúde: SNOMED-CT, CID e HL7. O objetivo é compreender suas origens, estruturas e aplicações nacionais e internacionais, destacando vantagens, limitações e potencial de integração entre sistemas de saúde. O estudo baseia-se em revisão de literatura nacional e internacional, realizada por egressos da Pós-Graduação em Informática em Saúde da UNIFESP. Os resultados apontam que a CID e o SNOMED-CT contribuem para a padronização terminológica, mas ainda apresentam limitações quanto à representação de contextos clínicos complexos. O HL7 se destaca como protocolo essencial para a interoperabilidade entre sistemas, facilitando a comunicação entre diferentes plataformas e modelos de dados. Conclui-se que, apesar dos avanços, ainda há desafios significativos a serem superados, exigindo investimentos em pesquisa, atualização de padrões e capacitação profissional para garantir eficiência e segurança na troca de informações em saúde.
